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• 用 AI 写代码越来越快，但我学到东西了吗？

  2026年1月31日
  

  学新东西的时候，AI 帮你绕过了犯错，也帮你绕过了理解本身。Anthropic 最新研究发现，用 AI 学新库的人和手写代码的人，差距最大的不是速度，而是调试能力。更值得关注的是 AI 组内部的分化：同样让 AI 生成代码，多追问一句「为什么」的人，对新知识的理解程度几乎翻倍。本文从这项研究出发，结合自己做 fathom 项目时从反复让 AI 调 bug 到跳出来重新审视架构的经历，也分享一些我自己的思考和踩过的坑。

• 从 Vibe 到 Spec：我的 AI Coding 工作流

  🔥 推荐
  2026年1月22日
  

  Vibe Coding 效率高，但方向容易跑偏，复杂度容易失控。本文分享一套亲测有效的两阶段工作流：Vibe 阶段用 Gemini 探讨方向，产出 Deep Research 报告；SDD 阶段用 OpenSpec 管理开发，proposal → review → apply → archive，先写规范再写代码。发散靠 Vibe，收敛靠 Spec。也分享了一些实践经验：一个 spec 只做一件事、出错如何回溯、何时触发深度思考。无论是 0→1 新项目还是老项目加功能，这套流程都管用。