代码日记

前言

ZooKeeper ，翻译过来就是：动物园管理员，而这也是它 logo 的由来。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，是大数据场景下的一个重要的基础组件。所以安装 ZooKeeper，也是入门学习大数据的第一步。

曾几何时，我们在学习大数据技术的时候，总是先在本地环境启动虚拟机应用，然后开始初始化虚拟机配置和环境，紧接着开始安装软件。此时如果需要模拟一些集群环境，还需要进行大量重复的苦不堪言的配置工作。

今天我们便利用 Docker 来快速的在本地启动一个 ZooKeeper 环境。

背景

最近在阅读《每天5分钟玩转Kubernetes》 这本书，个人感觉是一本不错的 K8S 的入门书籍。

我们在刚开始学习一项技术的时候，不论是通过官方文档、书籍，亦或是视频的形式，如果仅仅是去看，而不去练习实践的话，那么是很难将其真正应用起来的。

然而当我开始准备实践的时候，发现要想在本地将 K8S 跑起来，并不像我们想象的那么容易。存在以下几点「问题」：

• 网络环境：K8S 里面的一些镜像在国内很难将其 pull 下来，当然这可以通过代理、镜像站等方式解决。
• 资源消耗：在内存资源不这么充裕的本地开发环境，去部署一个 K8S 集群，这无疑不是一个明智的选择。

那么有没有什么方案可以更优雅更轻量更快速搭建一个 K8S 集群呢？答案就是 k3d。

前言

年后到现在，我已经被基金伤透了心🤕

于是乎，为了争取不做 韭零后，我打算学习一下关于量化交易方面的内容。

学习量化交易，首先得先拿到交易的数据，这里我使用的是 聚宽数据 提供的本地数据接口，官方提供了 Python SDK，所以我就开始照着文档安装 SDK ……

我们都在用力的活着

前言

动漫也好、小说也好、网络也好，不论在哪里，我们总会看到有那么一两个句子能穿透你的心。我们把这些句子汇聚起来，形成一言网络，以传递更多的感动。如果可以，我们希望我们没有停止服务的那一天。
简单来说，一言指的就是一句话，可以是动漫中的台词，也可以是网络上的各种小段子。 或是感动，或是开心，有或是单纯的回忆。来到这里，留下你所喜欢的那一句句话，与大家分享，这就是一言存在的目的。

——选自「一言」简介

背景

最近在忙一个需求，大致就是给满足特定条件的用户发营销邮件，但是用户的来源有很多方式：从 ES 查询的、从 csv 导入的、从 MongoDB 查询…… 需求很简单，但是怎么写的优雅，方便后续扩展，就存在很多门道了。

我们的项目是基于 Spring Boot 开发的，因此这篇文章也会基于 Spring Boot 作为基础框架，教你如何使用 Spring 依赖注入的特性，优雅的实现策略模式。

今天国庆节，那就祝大家不加班的不要堵车，加班的不要出生产事故。😏

转眼，今年仅剩下百天不到啦。高能预警，灵魂发问环节。各位今年的计划完成的咋样？是超期完成还是又一次偷偷摸摸改成了明年计划？行动起来，今年说不准还有机会的。

周末的不务正业~

花了一个半小时折的燕子

前言

好久不见，鸽了那么久，我回来了。Q2&Q3 发生了挺多事情，等后面总结的时候再详细说说。今天给大家带来的是 justauth-spring-boot-starter 的 1.3.4.beta 新版本的一些新特性。废话不多说，走起 ~

终究是没能熬过这个庚子年。