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前言

JD-GUI 是一款轻量级的 Java 反编译工具，对于一些没有源码的 Jar 包，直接拖进去就可以反编译源码，十分的方便。

在 MacOS 还是 Mojave 的时候，JD-GUI 使用一切正常。

当系统升级到 BigSur 和 Monterey 的时候，打开 JD-GUI 就会提示找不到 JDK 环境。（即使你的电脑已经存在 JDK 环境并且配置了环境变量，依然会提示找不到 JDK 环境）

大致错误提示如下：

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ERROR launching 'JD-GUI'

No suitable Java version found on your system!
This program requires Java 1.8+
Make sure you install the required Java version.
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总体评价

  • 阅读状态：已读
  • 阅读时间：2021/04/16 - 2021/05/06
  • 个人评价：一般

本书前几个章节更像是官方文档的导读，中间几个章节粗略的介绍了一下 Flink 高阶 API 的使用，但考虑到 Flink 版本更新较快，因此最好还是根据文档学习 API，最后一章通过两个 demo 程序帮助更好的理解 Flink 的使用场景，重要的是学习如何在实际工作场景中去使用 Flink 解决实际问题。 如果沉得下心看官方文档，还是推荐看官方文档。反之，本书也不失为一本 Flink 的入门首选。

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写在前面

大家在本地环境进行联调或者运行一些服务的时候，是不是经常通过 ip:port 进行测试。有时候服务一多，经常性的需要记住很多 ip:port 信息。

本文将介绍如何通过自定义域名的方式去替换 ip:port，减去我们的记忆负担，提升我们的开发体验。

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前言

2021 年了，相信搞 Java 的小伙伴们不会还没有人没用过 Lombok 吧？

Lombok 是一款通过「注解」的形式简化并消除冗余代码的 Java 插件，利用「Annotation Processor」原理，在编译时生成一些「重复」代码。另外需要注意的是，在 IDEA 环境下，需要额外安装一个 Lombok 插件。（本文不会专门介绍 Lombok 的使用方法，想要深入学习的小伙伴可以去 官方文档 学习 Lombok 提供的所有注解的使用方法。）

可能一些朋友对 MapStruct 就有点陌生了，但是我敢肯定的是，你们一定用过和他功能类似的工具。比如 Apache Commons BeanUtils、Spring BeanUtils、BeanCopier、Dozer 等等。没错，MapStruct 也是为了解决对象属性拷贝这一个通用需求的。传统使用「反射」进行属性拷贝的方式，在大数据量的场景下，性能低下，效率堪忧。MapStruct 底层则是通过 getter/setter 的方式提升属性拷贝的性能的，跟 Lombok 一样利用「Annotation Processor」的原理，在编译时生成代码。

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总体评价

  • 阅读状态：已读
  • 阅读时间：2021/03/18 - 2021/04/15
  • 个人评价：推荐

小时候，无忧无虑，傻傻的盼着长大；
长大了，各有各的难处，成年人的世界哪有容易二字；
往事如风，只能用回忆纪念；

你来人间一趟，你要看看太阳；你若爱生活哪里都可爱。

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文章配图

前言

ZooKeeper ，翻译过来就是：动物园管理员，而这也是它 logo 的由来。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，是大数据场景下的一个重要的基础组件。所以安装 ZooKeeper，也是入门学习大数据的第一步。

曾几何时，我们在学习大数据技术的时候，总是先在本地环境启动虚拟机应用，然后开始初始化虚拟机配置和环境，紧接着开始安装软件。此时如果需要模拟一些集群环境，还需要进行大量重复的苦不堪言的配置工作。

今天我们便利用 Docker 来快速的在本地启动一个 ZooKeeper 环境。

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文章配图

背景

最近在阅读《每天5分钟玩转Kubernetes》 这本书，个人感觉是一本不错的 K8S 的入门书籍。

我们在刚开始学习一项技术的时候，不论是通过官方文档、书籍，亦或是视频的形式，如果仅仅是去看，而不去练习实践的话，那么是很难将其真正应用起来的。

然而当我开始准备实践的时候，发现要想在本地将 K8S 跑起来，并不像我们想象的那么容易。存在以下几点「问题」：

  • 网络环境：K8S 里面的一些镜像在国内很难将其 pull 下来，当然这可以通过代理、镜像站等方式解决。
  • 资源消耗：在内存资源不这么充裕的本地开发环境，去部署一个 K8S 集群，这无疑不是一个明智的选择。

那么有没有什么方案可以更优雅更轻量更快速搭建一个 K8S 集群呢？答案就是 k3d。

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前言

年后到现在，我已经被基金伤透了心🤕

于是乎，为了争取不做 韭零后，我打算学习一下关于量化交易方面的内容。

学习量化交易，首先得先拿到交易的数据，这里我使用的是 聚宽数据 提供的本地数据接口，官方提供了 Python SDK，所以我就开始照着文档安装 SDK ……

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总体评价

  • 阅读状态：已读
  • 阅读时间：2021/02/27 - 2021/03/06
  • 个人评价：一般

本书前十二章内容适合刚接触 K8S 的小白做入门学习，后面几章内容略显仓促收尾。作为一本 K8S 的入门书籍，还是不错的。

小白学习，一定要记得练习。

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